Objetivos

Con la entrada al mundo empresarial del «Big Data», Microsoft Excel introduce las herramientas Business Intelligence: Power Pivot y Power Query, con la que cual profesional con conocimiento de Excel , podrá analizar grandes volúmenes de datos, analizarlos y crear informes y resúmenes visuales, de manera rápida y sencilla.

Con esta nueva función de Excel, ahora tenemos la capacidad de buscar, transformar y tener acceso a datos de manera rápida y sencilla, ahorrando infinidad de horas pensando en cómo extraer datos, realizar cálculos, crear cuadros de mando, gráficos e informes de auditoria… que ahora Excel es capaz de hacer automáticamente.

El auditor debe de conocer estas potentes herramientas que le ayudará a trabajar en un entorno dónde el análisis de datos es cada vez mas importante para poder extraer y documentar adecuadamente las conclusiones de su trabajo.

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Módulo 1.- Tablas dinámicas, gráficos dinámicos y segmentaciones de datos.

• Introducción.
• Utilidades y Funcionamiento de las Tablas Dinámicas.
• Creación de una Tabla Dinámica.
• Partes de una Tabla Dinámica.
• Formatos en una Tabla Dinámica.
• Formato Condicional.
• Formato de Valores.
• Segmentación de Datos.
• Modificación de Campos en Tablas Dinámicas.
• Tipos de Cálculo de una Tabla Dinámica.
• Trabajar con Gráficos Dinámicos.
• Origen de Datos de una Tabla Dinámica.

Módulo 2.- Uso de Power Query para la Extracción, Transformación y  Carga de información financiera.

• Que es Power Query y el Proceso ETL de la información
• Ubicación de las herramientas y Orígenes de datos de Power Query
• Importar datos desde un archivo de texto o CSV con Power Query
• Importar datos desde una tabla o rango de Excel
• Extracción de caracteres de texto y datos de fechas con Power Query
• Construir Tablas Dinámicas en Power Query – Agrupar datos sin Excel
• Cruzar y combinar tablas con Power Query Sin funciones y en segundos
• Consolidar Tablas desde varios archivos dentro de una carpeta
• Anexar Tablas que se encuentren dentro del mismo archivo
• Insertar Columnas condicionales – la función SI potenciada en Power Query

Módulo 3.- Iniciación en Power Pivot.

• Introducción
• Agregar datos a un libro Power Pivot
• Asistente para importar tablas
• Tabla vinculada de Excel
• Copiar datos
• Consulta personalizada
• Guardar el Libro Power Pivot
• Beneficios de establecer relaciones
• Crear nuevas relaciones en la vista de diagrama
• Revisar las relaciones existentes
• Crear un informe de tabla dinámica
• Crear un informe de gráfica dinámica
• Cambiar el diseño de los campos en un informe de tabla dinámica

Módulo 4.- Elaboración de Modelos de Riesgos y Gráficas.

Módulo 5.- Uso de las herramientas Análisis de Datos de Excel – Muestreos automatizados.

Módulo 6.- Ejercicios prácticos de uso de Power Query y Power Pivot en los procesos de auditoria:

• Transformación de mayores analíticos de cuentas por cobrar, por pagar, diarios, estados financieros, etc. a tablas Dinámicas manejables.
• Creación de calendario de fecha para la detección de movimientos inusuales en los diarios de las empresas.
• Cruce con distintas fuentes de datos para la confirmación de información.
• Muchas más actividades.