Probablemente hayas escuchado ya que los datos son el nuevo petróleo. Y es que, en el nuevo ecosistema digital, quien tiene un dato, tiene un tesoro.

Para tomar decisiones correctas desde el punto de vista de la empresa, resulta fundamental poder contar con la información precisa, en el momento oportuno y presentada de la manera más adecuada. Hoy en día, existen plataformas de big data y de business intelligence que nos permiten visualizar la información de manera simple y en tiempo real.

El conocimiento de dichas plataformas puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de cualquier estrategia empresarial o departamental. ¿Cuál es la buena noticia? Que se trata de herramientas que cualquier profesional con inquietudes, si recibe la formación adecuada, puede aprender a manejar con solvencia.

Es por ello por lo que hemos decidido lanzar este Diplomado en Business Intelligence y Data Science con Power BI y Excel en el que se mostrarán las dos herramientas de Microsoft más utilizadas en el mercado: Power BI y Excel.

Además, en este Diplomado el participante trabajará de forma práctica y mediante talleres para dominar las plataformas y ser capaz desde el principio de extraer la información adecuada y de aportar valor a su organización mediante la visualización, el análisis y la interpretación de los datos.

OBJETIVOS

Proporcionar los conocimientos sobre procesos y tecnologías diseñadas para optimizar y mejorar el rendimiento de una empresa, con especial foco en las herramientas tipo Business Intelligence (BI).

Preparar ante los retos que representa el fenómeno del Big Data, sus fundamentos, las tecnologías asociadas y la forma idónea de afrontar proyectos de Big Data por las empresas.

Habilitar en el uso de herramientas de análisis predictivo y Data Science

Comprender todas las posibilidades y ventajas de la gestión y el análisis de los datos para las compañías.

DIRIGIDO A

Profesionales y directivos de diferentes ámbitos que tengan que tomar decisiones en las empresas e instituciones mediante el análisis de grandes volúmenes de información.

El curso se dirige a miembros de cualquier departamento de la organización, partiendo desde cero y llevando al alumno al conocimiento elevado de las dos herramientas principales del Diplomado.

Contenido Programático

Información

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MÓDULO I: Análisis y Modelamiento de Modelo de Datos de los Negocios.

MÓDULO II: Implementación de Dashboards con Complementos de Excel.

1. Manejo de Tablas Dinámicas.
2. Elaboración de Dashboard Profesionales: Desarrollo y Mejores prácticas.
3. Herramientas de Automatización.
4. Conjunto de datos – Power Query.
5. Modelado con Power Pivot.
6. Informes con Power View.
7. Gráficas Interactivas – Power Map.

MÓDULO III: Implementando y Compartiendo Dashboards con Power BI.

• Introducción al PowerBI.
• El Proceso de ETL (Extracción, Transformación y Carga de Datos).
  • ETL (Extract-Transform-Load): alimentando al Modelo de Datos.
  • Identificación y perfilado de las fuentes de datos.
  • Detección de problemas de calidad en la información.
  • Normalización de datos.
  • Arquitectura ETL con Power Bi.
  • Creación de reglas de transformación con Query Editor.
  • Vinculación a múltiples orígenes de datos.
  • Actualización dinámica de cambios.
  • Combinación de Consultas y Merge Queries.
  • Corrección de faltantes y duplicados.
  • Transformaciones de Fecha, de Texto y Numéricas.
  • Transponer, Unpivoting y Pivoting (+ Fill, Replace Values, Merge y Split Columns).
  • Campos agregados.
  • Optimización de tiempos de la cadena ETL.
• Modelado De Datos.
  • Cómo crear relaciones entre tablas.
  • Cómo crear columnas calculadas.
  • Cómo crear medidas calculadas.
  • Cómo optimizar los modelos de datos.
  • Cómo explorar los datos de tiempo.
• Representación y Visualización de Datos.
  • Representación gráfica de datos estadísticos.
  • Cómo crear gráficos.
  • Cómo insertar tablas dinámicas.
  • Cómo crear un gráfico con datos filtrados.
  • Cómo crear un velocímetro.
  • Cómo usar la segmentación de datos.
  • Visualización de información geográfica en Mapas.
  • Importación de visualizaciones extra desde el Office Store / AppSource.

MÓDULO IV: Agregando Interactividad: Convirtiendo Reportes en Aplicaciones.

MÓDULO V: Analizando Métricas con Funciones DAX.

• Qué es DAX y dónde se utiliza?
• Modelo tabular de datos
• Tipos de datos
• Operadores
• Funciones
• Variables
• Manejo de errores
• Columnas calculadas y medidas
• Contextos de evaluación
• Iteradores
• Tablas calculadas,
• Funciones Filtros: FILTER, ALL, VALUES y DISTINCT, CALCULATE.
• Funciones de Inteligencia de Tiempo: TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD, DATESINPERIOD, DATESBETWEEN, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PARALLELPERIOD.
• VALUES vs DISTINT para generar lógicas de negocio.
• Tratamiento de la fila de totales en tablas y matrices (HASONEVALUE).
• Funciones de alteración del direccionamiento de filtro; Cambio de dirección de filtro desde modelo; CROSSFILTER

MÓDULO VI: Entorno de trabajo de PowerBI.

• Entorno de trabajo: Power BI Desktop
• Entorno de trabajo: Power BI Pro
• Entorno de trabajo: Power BI Premium
• Entorno de trabajo: Power BI Mobile
• Entorno de trabajo: Power BI Embedded
• Servidor de informes de Power BI Cloud
• Integrar con otros productos de Microsoft
• Análisis de fuentes de datos
• Explicar la funcionalidad multi-lenguaje.

MÓDULO VII: Aplicación práctica en el Modelo de Negocio.